Paradoja de San Petersburgo


La paradoja de St. Petersburg, es un juego teórico usado en economía para representar un ejemplo clásico donde, teniendo en cuenta solamente el valor esperado como el único criterio de decisión, el encargado de la toma de decisiones estará equivocado y tomará una decisión irracional. Esta paradoja fue presentada y resuelta en «Commentarii Academiae Scientiarum Imperialis Petropolitanae» de Daniel Bernoulli (traducido como «Exposición de una nueva teoría en la medición de riesgo»), publicado en 1738. Bernoulli solucionó la paradoja haciendo la distinción entre valor esperado y utilidad esperada, ya que esta última utiliza la utilidad multiplicada por las probabilidades, en lugar de utilizar los resultados ponderados. Sin embargo, desde entonces, se han utilizado enfoques alternativos por diversas investigaciones para responder a esta paradoja.


La clave de la paradoja es determinar el valor que alguien estaría dispuesto a pagar para jugar a un juego de lotería que funciona así: una moneda es lanzada, y si la cara aparece, al jugador se le paga $2 (el monto pagado para jugar es $1); si sale cruz, la moneda se lanza otra vez, hasta que la cara aparezca, duplicando la ganancia inicial cada vez que la moneda se lanza. Por ejemplo, para el sorteo número 3 (n = 3), el beneficio sería 8 (2n) y el valor esperado, que aquí equivale a la recompensa multiplicada por la probabilidad (aquí, 1).

La probabilidad de que la primera cola aparezca en el lanzamiento número n es igual a pn = 1/2n, siendo 2n el beneficio. Por lo tanto, el valor esperado de n lanzamientos sería:



Si usamos el valor esperado como criterio de decisión, el jugador debería estar dispuesto a pagar $∞ para jugar. Sin embargo, ningún individuo racional aceptaría esto. Para Bernoulli, la respuesta se basó en el uso de la máxima utilidad esperada en lugar del máximo valor esperado:



Por otra parte, Bernoulli indicó que la utilidad se incrementará con la riqueza del jugador (ya que él o ella tendría más dinero para jugar) y disminuirá la utilidad marginal.


Examen de probabilidad y estadística



EBAU ÚNICA

Voy a dar mi opinión sobre el tema de las dificultades de la EBAU en cada comunidad autónoma y la posibilidad de aprobar la imposición de una prueba única en todo el territorio nacional.
Cada año, por estas fechas se trata este problema cuestionando las diferencias de nivel entre comunidades y el debate creado por la desigualdad que supone.

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Lo primero que debemos asimilar es que la educación no es un tema nacional sino que es una competencia de las comunidades. Por lo tanto cada autonomía decide y rige unas leyes y estrategias diferentes, lo que supone un sistema educativo diferente en cada territorio. Entendemos entonces que cada gestión es completamente diferente y que el gasto público y la inversión de cada comunidad autónoma varía en función de sus gobiernos.

La consecuencia de esto, son las claras desigualdades entre los sistemas educativos en toda España (también muchas de las comunidades aventajadas obtuvieron la competencia educativa mucho antes que otras, por lo que la diferencia de nivel es obvia) que son visibles en las estadísticas:

201520152015
Habilidad lectoraMatemáticasCiencias
1.Flag of Castile and León.svg Castilla y León522
2.Flag of the Community of Madrid.svg Comunidad de Madrid520
3.Bandera de Navarra.svg Navarra514
4.Flag of Galicia.svg Galicia509
5.Flag of Aragon.svg Aragón506
6.Flag of Cantabria.svg Cantabria501
7.Flag of Catalonia.svg Cataluña500
8.Flag of Castile-La Mancha.svg Castilla-La Mancha499
9.Flag of the Valencian Community (2x3).svg Comunidad Valenciana499
10.Flag of Asturias.svg Asturias498
Media España496
Media OCDE493
11.Flag of the Basque Country.svg País Vasco491
12.Flag of La Rioja (with coat of arms).svg La Rioja491
13.Flag of the Region of Murcia.svg Región de Murcia486
14.Flag of the Balearic Islands.svg Islas Baleares485
15.Flag of the Canary Islands.svg Islas Canarias483
16.Flag of Andalucía.svg Andalucía479
17.Flag of Extremadura (with coat of arms).svg Extremadura475
1.Bandera de Navarra.svg Navarra518
2.Flag of Castile and León.svg Castilla y León506
3.Flag of La Rioja (with coat of arms).svg La Rioja505
4.Flag of the Community of Madrid.svg Comunidad de Madrid503
5.Flag of Aragon.svg Aragón500
6.Flag of Catalonia.svg Cataluña500
7.Flag of Cantabria.svg Cantabria495
8.Flag of Galicia.svg Galicia494
9.Flag of Asturias.svg Asturias492
10.Flag of the Basque Country.svg País Vasco492
Media OCDE492
11.Flag of Castile-La Mancha.svg Castilla-La Mancha486
Media España486
12.Flag of the Valencian Community (2x3).svg Comunidad Valenciana485
13.Flag of the Balearic Islands.svg Islas Baleares476
14.Flag of Extremadura (with coat of arms).svg Extremadura473
15.Flag of the Region of Murcia.svg Región de Murcia470
16.Flag of Andalucía.svg Andalucía466
17.Flag of the Canary Islands.svg Islas Canarias452
1.Flag of Castile and León.svg Castilla y León519
2.Flag of the Community of Madrid.svg Comunidad de Madrid516
3.Flag of Galicia.svg Galicia512
4.Bandera de Navarra.svg Navarra512
5.Flag of Aragon.svg Aragón508
6.Flag of Catalonia.svg Cataluña504
7.Flag of Asturias.svg Asturias501
8.Flag of La Rioja (with coat of arms).svg La Rioja498
9.Flag of Castile-La Mancha.svg Castilla-La Mancha497
10.Flag of Cantabria.svg Cantabria496
11.Flag of the Valencian Community (2x3).svg Comunidad Valenciana494
Media España493
Media OCDE493
12.Flag of the Balearic Islands.svg Islas Baleares485
13.Flag of the Region of Murcia.svg Región de Murcia484
14.Flag of the Basque Country.svg País Vasco483
15.Flag of the Canary Islands.svg Islas Canarias475
16.Flag of Extremadura (with coat of arms).svg Extremadura474
17.Flag of Andalucía.svg Andalucía473
Informe Pisa sobre la educación por comunidades en España


Informe Pisa sobre la educación por comunidades en España






















Por tanto, una EBAU ÚNICA es imposible de conseguir porque tenemos diferentes sistemas y niveles educativos.
La solución entonces es conseguir igualar progresivamente el nivel educativo en todas las comunidades autónomas, y una vez sea el mismo, se podrá evaluar a todos los alumnos españoles en la misma o similar igualdad de condiciones.
Otro asunto diferente es la corrección y criterios de los exámenes. En ese caso las correcciones y sanciones deben ser las mismas y no deben existir diferentes criterios de evaluación a la hora de realizar el examen.

Ejercicio Ebau CyL Matemáticas

3B. El 15% de los paquetes repartidos por una empresa de transporte llegan defectuosos. Entre los paquetes que llegan defectuosos, un 9% llega fuera de plazo mientras que entre los no defectuosos llega sólo un 2% fuera de plazo. Se elige un paquete al azar repartido por esta empresa:
a) Calcula la probabilidad de que el paquete elegido llegue fuera de plazo.
b) Sabiendo que el paquete elegido llega fuera de plazo, ¿Qué probabilidad hay de que llegue defectuoso?

Fórmula de De Moivre

La fórmula de De Moivre, nombrada así por Abraham de Moivre afirma que para cualquier número complejo (y en particular, para cualquier número real) x y para cualquier entero n se verifica que:
Esta fórmula es importante porque conecta a los números complejos con la trigonometría. La expresión "cos x + i sen x" a veces se abrevia como cis x.
Al expandir la parte izquierda de la igualdad y comparando la parte real con la imaginaria, es posible derivar expresiones muy útiles para cos(nx) y sen(nx) en términos de cos(x) y sen(x). Además, esta fórmula puede ser utilizada para encontrar expresiones explícitas para la enésima raíz de la unidad, eso es, números complejos z tal que zn = 1.

Acertijo de Enstein

“Tenemos 5 casas de cinco colores diferentes y en cada una de ellas vive una persona de una nacionalidad diferente"
Cada uno de los dueños bebe una bebida diferente, fuma una marca de cigarrillos diferente y tiene una mascota diferente.

Considerando las siguientes claves:

  • El británico vive en la casa roja.
  • El sueco tiene un perro.
  • El danés toma té.
  • La casa verde está a la izquierda de la blanca.
  • El dueño de la casa verde toma café.
  • La persona que fuma Pall Mall tiene un pájaro.
  • El dueño de la casa amarilla fuma Dunhill.
  • El que vive en la casa del centro toma leche.
  • El noruego vive en la primera casa.
  • La persona que fuma Brends vive junto a la que tiene un gato.
  • La persona que tiene un caballo vive junto a la que fuma Dunhill.
  • El que fuma Bluemasters bebe cerveza.
  • El alemán fuma prince.
  • El noruego vive junto a la casa azul.
  • El que fuma Brends tiene un vecino que toma agua.

¿Quién es el dueño del pececito?”

NacionalidadCasaMascotaBebidaCigarroPosición
BritánicoRojaPájaroLechePall MallCasa 3
SuecoBlancaPerroCervezaBluemastersCasa 5
DanésAzulCaballoBrendsCasa 2
NoruegoAmarillaGatoAguaDunhillCasa 1
AlemánVerdePececitoCaféPrinceCasa 4



El alemán tiene el pececito de mascota



Preevaluación Examen de Probabilidad/Estadística

El examen realizado hoy me ha resultado complicado, lo que quiere decir que no estoy lo suficientemente preparado. También influye que en estas semanas hay muchos exámenes y es difícil de compaginarlos.

El ejercicio uno, estaba de clase hecho, aunque necesito más práctica y el 3 y 4 también.
El ejercicio 5 me ha demostrado que no sé utilizar la calculadora correctamente.

En el global intentaré hacerlo lo mejor posible.

Frank Yates

Frank Yates (Mánchester, 12 de mayo de 1902 - Harpenden, 17 de junio de 1994) fue un estadístico inglés.
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Yates fue el mayor de cinco hermanos y el único varón. Sus padres fueron Edith y Percy Yates, un vendedor de semillas. Fue alumno de Wadham House, una escuela privada, antes de obtener una beca para Clifton College en 1916. Cuatro años después consiguió una beca en St John's College en la Universidad de Cambridge y se graduó cuatro años más tarde con honores.
Enseñó matemáticas a estudiantes de secundaria durante dos años antes de viajar a África para convertirse en el asesor matemático del Gold Coast Survey. Debido a su mala salud, regresó a Inglaterra y se casó con Margaret Forsythe Marsden, química de profesión. Tras divorciarse en 1933 se casó con Pauline Penn. Tras su muerte en 1976 se casó con Ruth Hunt, su secretaria.
En 1931 Yates consiguió trabajo como estadístico auxiliar en la Estación Experimental de Rothamsted a través deRonald Fisher. En 1933 se convirtió en el jefe del departamento estadístico tras la partida de Fisher. En Rothamsted trabajó en diseño experimental, realizó contribuciones a la teoría del análisis de la varianza y concibió su algoritmo para los diseños por bloques equilibrados incompletos.
En 1938 se resumió la Baraja Fisher–Yates con Fisher en su libro Statistical tables for biological, agricultural and medical research (Tablas estadísicas por invesigaciones de iología, agricultura y medicina).1​ Su descripción delalgoritmo usaba lápiz y papel; una tabla de números aleatorios aportaba lo aleaorio.
Durante la Segunda Guerra Mundial trabajó en la disciplina que más tarde recibiría el nombre de investigación operativa.
Tras la guerra trabajó en la teoría del diseño y análisis de encuestas. Se entusiasmó con los ordenadores y en 1954 consiguió un Elliott 401 para Rothamsted, contribuyendo a partir de entonces a la incipiente computación estadística.
Recibió la Medalla Guy de oro de la Royal Statistical Society y en 1966 le fue otorgada la Royal Medal de la Royal Society.
Tras retirarse de Rothamsted se convirtió en investigador en el Imperial College de Londres.

Ejercicio probabilidad

Los estudiantes de 1º y 2º de Bachillerato de un centro escolar se distribuyen por curso y sexo como se indica en la tabla, aunque hay números desconocidos: a) Completa los números que faltan. b) Se elige un estudiante al azar y se consideran los siguientes sucesos:

A = “sea una chica”;
B = “sea de 1º”;
C = “sea una chica de 2º”;
D = “sea un chico de 1º”
F = “sea de 1º si se sabe que es un chico”;
G = “sea un chico si se sabe que es de 1º”
Calcula la probabilidad de cada uno de los sucesos anteriores

a) Como las sumas por filas y columnas deben “cuadrar”, se tendrá: 60 + a = 130 => a = 70; 60 + b = 110 => b = 50; c = 50 + 65 = 115; d = 70 + 65 = 135
la tabla completa es la siguiente.







a)
Hay 135 chicas → P (A)= 135/245
Hay 130 alumnos/as de 1º → P(B)= 130/245
Hay 65 chicas de 2º →  P(C)= 65/245
Hay 60 chicos de 1º →  P(D ) =60/245
hay 110 chicos, de los que 60 son de 1º → P(E)= 60/110
Hay 130 estudiantes de 1º, de los que 60 son chicos → P (F)= 60/130

Twitter Ejercicio INE

 










Evolución de la esperanza de vida al nacimiento por periodo y sexo. Brecha de género. España. (DATOS OFICIALES INE)




Twitter - De Viribus Quantitatis (Libro de magia más antiguo del mundo)

De viribus quantitatis

Aunque las fuentes sobre métodos para hacer juegos de magia se pueden remontar hasta el siglo primero, el libro de Pacioli no solo se centra en enseñar diversos juegos de magia y los principios en los que se fundamentan, sino que también da a conocer la manera en la que deben ser presentados para lograr entretener al público. En palabras de Bill Kalush, fundador del Conjuring Arts Research Center de Nueva York, se trataría de “el primer gran manual que se refiere principalmente a la enseñanza de cómo hacer magia.”
Pacioli empezó a trabajar en su libro en 1496 y lo finalizó en 1508 en Venecia. En el libro hace varias alusiones a Leonardo da Vinci y ello podría sugerir que colaboraron en la elaboración del manuscrito tal como lo hicieron en otras obras de Pacioli como De divina proportione (1509)en la que Leonardo se encargó de las ilustraciones. De hecho, muchos de los problemas que contienen el libro han sido encontrados también en los cuadernos de notas de Leonardo.
Merece la pena destacar tres aspectos relevantes acerca de esta obra no publicada de Pacioli:
  • Se incluye la primera mención registrada del hecho de que da Vinci era zurdo.
  • Es el primer manuscrito en el que se describe un juego de magia con cartas. Sin embargo, sería Girolamo Cardano (1501-1576) el primer autor conocido que describió un juego de este tipo en un libro impreso que se tituló De subtilitate rerum y que fue publicado en 1550.
  • No está escrito en latín sino en italiano, siendo esta característica común a la mayoría de los libros de Pacioli, lo cual resulta bastante sorprendente, teniendo en cuenta que en aquella época y hasta el siglo XIX, el latín era la lengua científica por excelencia. Sin embargo, este hecho pudo ser clave para que los libros que publicó llegarán al mayor número posible de lectores.
De viribus quantitatis está dividido en 3 secciones:
  1. De los poderes de los números: se trata de una recopilación de 81 juegos matemáticos y problemas. Este hecho tiene gran importancia en la historia de las matemáticas porque sería la compilación más antigua conocida de este tipo de juegos. Recordemos que Pacioli fue profesor y que probablemente valoraba estos juegos por su capacidad para estimular el interés por el aprendizaje y la aplicación de las matemáticas en la vida diaria por parte de los estudiantes.
  1. De la virtud lineal y el poder de la geometría: esta sección está compuesta por una colección de acertijos y rompecabezas geométricos. También se incluyen juegos utilizando monedas y otros objetos y se sugieren variaciones de los mismos para poder emplear cartas. Incluso se explica cómo introducir las manos en plomo fundido evitando quemarse, es decir, un demostración práctica de lo que en física se conoce como el efecto Leidenfrost, que no se describiría por primera vez hasta 1756.
  1. De cada precepto moral útil: una colección de proverbios y versos, incluidos 22 acertijos.En la primera sección del libro aparece un juego consistente en adivinar la cantidad de ducados (antigua moneda de oro) u otras monedas que tiene una persona en la mano sin hacerle preguntas.

Aparato de Galton

El aparato de Galton es un mecanismo en el que una bola choca con un tope y se desplaza a izquierda o derecha, choca nuevamente y se desplaza de nuevo a izquierda o derecha y así sucesivamente hasta caer en un casillero final.

Para determinar el número esperado de bolas que caen en cada casillero, se puede considerar que al chocar cada bola se duplica, y una se va por la izquierda y otra por la derecha. Se obtienen así los números del triángulo de Pascal.

En cada nivel se obtienen los números combinatorios:
(nk),k=0,1,...n


Si consideramos que p es la probabilidad de ir a la derecha (éxito) y q=1-p la de ir a la izquierda (fracaso), la probabilidad esperada en cada casillero es:


P(k)=(nk)pkqnk
que sería la probabilidad de k éxitos en un aparato de Galton de n niveles.

Sigue las instrucciones de utilización del modelo de Excel que puedes descargar a continuación:


  • Se puede modificar la probabilidad de éxito (p) y pulsando lanzar se realiza un lanzamiento y pulsando series se ejecutan 100 lanzamientos seguidos.
  • Se muestra el número de lanzamientos efectuados, el movimiento aleatorio de las bolas, el gráfico experimental y el gráfico teórico.